CEP 34000-297: 10 empresas — Rua Davydoff Lessa, 19, Centro, Nova Lima/MG
O CEP 34000-297 (Rua Davydoff Lessa, 19, Centro) fica em Nova Lima, Minas Gerais, e concentra 10 empresas registradas na nossa base, das quais 7 (70%) estão com situação cadastral ativa na Receita Federal. A atividade mais comum entre elas é atividades de condicionamento físico. Veja abaixo a lista de empresas desse CEP, com CNPJ, situação e atividade.
Empresas no CEP 34000-297
- BAIXADA
Portal Madeiras
28.898.776/0001-90Nova Lima/MG
- ATIVA
Academia Corpus
37.784.854/0001-16Nova Lima/MG
- ATIVA
Corpus Studio Treinamento
53.288.251/0001-80Nova Lima/MG
- ATIVA
Gabriel Lisboa Ragonezi 08652187657
31.976.168/0001-60Nova Lima/MG
- ATIVA
11.895.843 Paulo Kenaldee Pires
11.895.843/0001-10Nova Lima/MG
- ATIVA
Claudio Roberto Ferreira 02756415626
33.582.918/0001-45Nova Lima/MG
- ATIVA
Igor Martins Ramos 13656204683
41.230.807/0001-06Nova Lima/MG
- BAIXADA
Clemente Henrique Moreno da Silva 12569339610
25.038.074/0001-48Nova Lima/MG
- BAIXADA
Italo Alessio Joaquim Junior 01874432708
29.657.770/0001-93Nova Lima/MG
- ATIVA
Capoeira Belo Artes das Gerais
08.138.970/0001-60Nova Lima/MG
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Perguntas frequentes sobre o CEP 34000-297
Qual é a cidade do CEP 34000-297?
O CEP 34000-297 pertence a Nova Lima, Minas Gerais (MG), na região de Rua Davydoff Lessa, 19, Centro. As empresas registradas nesse CEP aparecem na lista desta página, com situação cadastral e atividade econômica.
Quantas empresas existem no CEP 34000-297?
A base da DataStone registra 10 empresas com CNPJ no CEP 34000-297, em Nova Lima/MG. Desse total, 7 (70%) estão com situação cadastral ativa na Receita Federal. Os números vêm de dados públicos e são atualizados a cada carga da base.
Como consultar empresas por endereço ou CEP?
Digite o CEP na URL desta seção (consulta.datastone.com.br/cep/seu-cep) ou navegue pela página da cidade para filtrar por bairro e atividade. Cada ficha de empresa traz gratuitamente o endereço completo, a situação cadastral, o CNAE, os sócios e a data de abertura, a partir de dados públicos da Receita Federal.